Оглавление секции

    • 1. Настройте свое рабочее пространство

      Вы не сможете освоить ИИ просто читая тексты, нужна практика

      2. Главное правило 

      Помните: ИИ это ваш инструмент, а не замена. Он может блестяще составить тексты, но может и «галлюцинировать» (придумывать несуществующие факты).

      Главное правило на этом курсе: ИИ предлагает вариант, вы проводите экспертизу. Окончательное слово и ответственность за результат всегда за Вами!

      Изучать курс лучше на компьютере, большинством интерактивных тренажеров и конструкторов сложно пользоваться на экране телефона.

    • 🛠️ Чек-лист: Ваш доступ к ИИ Страница
    • Доступ к ИИ Файл HTML
    • Чат с ИИ MooChat

  • Модуль 1. Основы ИИ

      • Что такое ИИ и как с ним разговаривать?

        Вы наверняка уже слышали про ChatGPT, нейросети и промпты, но что на самом деле стоит за этими словами? В этом модуле мы разберёмся в фундаменте: как устроены языковые модели, откуда они берут знания, почему иногда ошибаются , а главное, как правильно формулировать запросы, чтобы получать от ИИ действительно полезный результат.

        • Начнём с главного: что происходит, когда вы нажимаете «Отправить»?

          Большая языковая модель (LLM) это не поисковик и не база данных. Она не «знает» ответы, а предсказывает, какое слово должно идти следующим. Звучит просто, но именно из этого принципа рождаются и блестящие ответы, и нелепые ошибки. В этом интерактивном тренажёре вы на практике увидите, как модель обрабатывает текст, что такое токены, контекстное окно и температура генерации. Без понимания этих механизмов невозможно использовать ИИ эффективно.

        • LLM Тренажёр. Как работают языковые модели Файл
          Студенты должны
          Просмотреть

        • А если модели нужно знать то, чему её не учили?

          Вы уже знаете, что языковая модель опирается на данные, на которых была обучена. Но что делать, если вам нужно, чтобы ИИ работал с вашим собственным материалом: лекцией, методичкой, клиническими рекомендациями? Здесь на помощь приходит технология RAG (Retrieval-Augmented Generation), когда модель сначала находит нужный фрагмент в вашем документе и только потом формирует ответ. В этом тренажёре вы попробуете собрать такую систему своими руками и увидите, как подключение внешних источников меняет качество и точность ответа.

        • RAG Тренажёр — Учебный конструктор Файл HTML
          Студенты должны
          Просмотреть

        • Вы поняли, как модель думает. Теперь — как с ней говорить.

          Промпт это не просто вопрос в строке чата. Это инструкция, от структуры которой зависит точность, полнота, формат и даже тон ответа. У хорошего промпта есть анатомия: роль, контекст, задача, формат вывода, ограничения. В этом материале мы разберём каждый элемент по отдельности и поймём, почему одна и та же просьба, сформулированная по-разному, даёт принципиально разный результат.

        • АНАТОМИЯ ПРОМПТА Файл
          Студенты должны
          Просмотреть

        • Теория анатомии усвоена — посмотрите, как это работает на практике

          Теперь мы знаем из чего состоит промпт. Но между «знать структуру» и «уметь написать» огромная дистанция. В этом видео, созданном с помощью NotebookLM, вы услышите разбор реальных примеров: какие промпты работают, какие нет, и почему. Обратите внимание на типичные ошибки: слишком общие формулировки, отсутствие контекста, противоречивые инструкции. Именно они превращают мощный инструмент в генератор бесполезного текста.

        • КАК НАПИСАТЬ ХОРОШИЙ ПРОМПТ (видеогенерация notebooklm) Файл
          Студенты должны
          Просмотреть

        • Стартовая библиотека

          Вы разобрались в принципах работы модели, изучили анатомию промпта и увидели примеры в действии. Теперь у вас есть глоссарий готовых промптов - проверенных, структурированных и адаптированных под задачи медицинского образования. Используйте их как шаблоны: берите за основу, модифицируйте под свой контекст, комбинируйте элементы.

  • Модуль 2. ИИ в работе Департамента

    От поручения до проверенного проекта документа

    В модуле вы пройдёте полный рабочий цикл: разберёте поручение, построите доказательную основу, разделите факты, проблемы и риски, подготовите справку, тезисы и структуру презентации, а затем проведёте критическую проверку результата ИИ.

    Работа выполняется на синтетическом ведомственном кейсе. Реальные персональные, служебные и конфиденциальные сведения использовать нельзя.

    Главный принцип: ИИ выполняет часть информационных операций; сотрудник задаёт правила, проверяет основания и принимает решение.

    ЦЕЛЬ МОДУЛЯ

    Пройти управляемый цикл: поручение → доказательная основа → проблемы и риски → проект документа → критическая проверка.

    ПОРЯДОК РАБОТЫ

    1. Откройте тренажёр.
    2. Изучите синтетический кейс.
    3. Составьте собственный промпт.
    4. Проверьте, содержит ли он задачу, контекст, источники, ограничения, формат и критерии.
    5. Откройте серверный чат Moodle: https://edu5.rosmedobr.ru/mod/moochat/view.php?id=254
    6. Передайте промпт модели.
    7. Проверьте ответ по исходным материалам.
    8. Зафиксируйте, что выполнил ИИ и что проверил сотрудник.

    Не используйте реальные персональные, служебные или конфиденциальные сведения.