Часть A · Zero-shot генерация
Шаг 1 · Выберите учебную цель
Шаг 2 · Сформулируйте запрос (zero-shot)
Подсказка: в zero-shot модель получает минимум контекста. Это приводит к типовым дефектам — именно их
мы здесь разберём.
Часть B · Chain-of-Thought
Сначала вернитесь в часть A и выберите учебную цель.
Часть C · Few-shot prompting
Идея: вместо описания требований («подводящий вопрос на русском, без бренд-названий, дистракторы одинаковой
длины…») вы показываете модели 2–3 готовых примера хороших ТЗ. Модель улавливает стиль и структуру по
примерам лучше, чем по словесному описанию.
Шаг 1 · Учебная цель для нового задания
Шаг 2 · Выберите 2–3 эталонных примера
Шаг 3 · Соберите промпт и запустите
Часть D · Мультиагентный пайплайн
Идея: вместо одного универсального промпта декомпозируем задачу. Оркестратор анализирует
учебную цель и формирует общий план; затем последовательность агентов выполняет план — каждый видит вывод
предыдущего и план Оркестратора. Это повторяет процесс работы реальной редколлегии и часто даёт лучший
результат, чем один большой промпт. Все промпты и параметры можно править прямо здесь — это и есть
образовательная ценность вкладки.
Учебная цель
⚙️ Настройка агентов
Часть E · Верификация по 10 пунктам
Сначала сгенерируйте задание в части B.